Kokią užduotį sprendžia
Nustatyti, ką leidžia teigti skaičiai ir kokio tyrimo trūksta sprendimui.
Kada rinktis šį agentą
- Prieš A/B bandymą ar vertinant funkcijos poveikio teiginį.
Kada reikia kito sprendimo
- Tvirtai priežastinei išvadai iš nežinomos kilmės duomenų.
Kokius duomenis pateikti
- Tyrimo aprašas — Populiacija, atranka, hipotezė, baigtis ir palyginimas.
- Duomenys ir žodynas — Reikšmės, trūkumai, vienetai ir analizės pasirinkimai.
Kokį rezultatą gauti
- Analizės planas ar kodas — Atkuriami skaičiavimai ir prielaidų patikros.
- Interpretacija — Efektas, intervalas, ribos ir sprendimo sąlygos.
Kaip vyksta darbas
- Klausimas — Apibrėžia efektą ir palyginimą. Priėmimas: Baigtis bei populiacija aiškios.
- Plano patikra — Tikrina atranką, trūkumus ir painiojančius veiksnius. Priėmimas: Rizikos užrašytos prieš išvadą.
- Įvertinimas — Pateikia skaičiavimą bei jautrumą. Priėmimas: Išvada neperžengia tyrimo dizaino.
Įrankiai ir prieigos
- R arba Python — Atkuriamai analizei. Prieiga: Reikia duomenų ir suderintos vykdymo aplinkos.
Ribos ir žmogaus sprendimai
- Stebimas ryšys savaime neįrodo funkcijos poveikio.
- Imties planui reikia sprendimui svarbaus efekto ir kitų prielaidų.
Žmogaus sprendimai
- Tyrimo savininkas nustato svarbų efekto dydį ir klaidos riziką.
Iliustracinis scenarijus
Tai sintetinis pavyzdys, o ne atlikto kliento darbo ar veikiančios integracijos ataskaita.
Prielaidos.
- Sintetiniai savarankiškai funkciją pasirinkę naudotojai.
Įvestis. Iš 100 naudotojų grįžo 60, iš 100 nenaudojusių – 40; prašoma skelbti priežastinį poveikį.
Veiksmai.
- Apskaičiuoja 20 procentinių punktų aprašomąjį skirtumą.
- Įvardija saviatranką ir rengia atsitiktinio paskirstymo planą.
Laukiamas rezultatas. Skirtumo suvestinė su priežastingumo išlyga ir būsimo bandymo pirminės baigties aprašas.
Kada sustoti. Grįžimas grupėse matuotas skirtingais laikotarpiais.
Kaip patikrinti rezultatą
- Skaičiavimas atkuriamas — Duomenys, kodas ir vienetai pateikti.
- Išvada ribota — Skirtumas nepavadintas nustatytu priežastiniu poveikiu.
Susiję vaidmenys ir sprendimai
- Strategijos ir tyrimų vaidmenys — Padeda pasirinkti gretimą darbą pagal reikalingą rezultatą ir atsakomybę.
Profilio kilmė
Aprašas pritaikytas pagal „agency-agents“ vaidmenį „Statistician“. Prisegtas originalus šaltinis. MIT licencija. Copyright (c) 2025 AgentLand Contributors.
MB Pinet · Verslomatika. Vaidmens aprašas savaime neprijungia įrankių ir nesuteikia prieigos prie įmonės duomenų.
Profilio pagrindas: agency-agents / academic/academic-statistician.md. Viešas aprašas pritaikytas Verslomatikos procesams.
Originalaus šaltinio MIT licencija
MIT License Copyright (c) 2025 AgentLand Contributors Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.